神经架构搜索 (NAS) 的最新进展需要大量的计算资源，这使得实验难以复现，并对没有大规模计算资源的 исследова者 造成了进入障碍。我们旨在通过推出我们的 NAS-Bench 系列来缓解这些问题。
- NAS-Bench-101 [PMLR 2019]
- NAS-Bench-1shot1 [ICLR 2020]
- NAS-Bench-301 [NeurIPS 2020, 元学习 研讨会]
- LC-Bench [IEEE 模式分析与机器智能汇刊 2020]
- NAS-Bench-x11 [NeurIPS 2021]
- 代理 NAS 基准 [ICLR 2022]
- NAS-Bench-Suite [ICLR 2022]
- NAS-Bench-Suite-Zero [NeurIPS 2022, 数据集与基准赛道]
- JAHS-Bench-201 [NeurIPS 2022, 数据集与基准赛道]