AutoML | 神经网络集成搜索

神经集成搜索

神经网络集成搜索（NES）引入了一个迄今未被利用的神经架构搜索维度：寻找可以组合成强大集成的网络。我们已经表明，这种方法比相同固定架构的深度集成能带来更好的性能和不确定性校准。NES 算法提供了一种自动方式来寻找此类架构，这些架构能够优化集成性能并最终产生更多样化的集成，而无需明确定义多样性。