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弗莱堡-汉诺威-图宾根

我们的超参数优化工具

我们秉持开源理念和可重复研究原则,提供各种用于超参数优化的软件包,这些软件包也包含了我们大部分的活跃研究成果。

以下是一些最新且维护良好的工具链接:


神经管道搜索 (NePS)
NePS 帮助深度学习专家优化其深度学习管道的超参数和/或架构,支持联合架构和超参数优化。NePS 具有执行贝叶斯优化 (BO)、多保真度搜索和多保真度 BO 的模块,支持异步并行,并允许专家先验输入接口。

DEHB
这是一个用于多保真度超参数优化的软件包,它使用差分进化作为 HyperBand 中的搜索组件,以实现强大的随时性能。


有关更全面的可用工具列表,请参阅 此处