编者：Frank Hutter、Lars Kotthoff、Joaquin Vanschoren
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序言。由Frank Hutter、Lars Kotthoff和Joaquin Vanschoren撰写
前言。由Zoubin Ghahramani撰写
第一部分：AutoML方法
本部分包含关于所有AutoML系统共同基础的最新概述章节。
第一章：超参数优化 [bibtex]。由Matthias Feurer和Frank Hutter撰写
第二章：元学习 [bibtex]。由Joaquin Vanschoren撰写
第三章：神经架构搜索 [bibtex]。由Thomas Elsken、Jan-Hendrik Metzen和Frank Hutter撰写
第二部分：AutoML系统
本部分包含对可用于开箱即用有效机器学习的各种AutoML系统的深入描述。
第四章：Auto-WEKA [bibtex]。由Lars Kotthoff、Chris Thornton、Holger H. Hoos、Frank Hutter和Kevin Leyton-Brown撰写
第五章：Hyperopt-Sklearn [bibtex]。由Brent Komer、James Bergstra和Chris Eliasmith撰写
第六章：Auto-sklearn：高效稳健的自动化机器学习 [bibtex]。由Matthias Feurer、Aaron Klein、Katharina Eggensperger、Jost Tobias Springenberg、Manuel Blum和Frank Hutter撰写
第七章：Auto-Net：迈向自动调优的神经网络 [bibtex]。由Hector Mendoza、Aaron Klein、Matthias Feurer、Jost Tobias Springenberg、Matthias Urban、Michael Burkart、Max Dippel、Marius Lindauer和Frank Hutter撰写
第八章：TPOT：一个用于自动化机器学习的工具 [bibtex]。由Randal S. Olson和Jason H. Moore撰写
第九章：自动统计学家 [bibtex]。由Christian Steinruecken、Emma Smith、David Janz、James Lloyd和Zoubin Ghahramani撰写
第三部分：AutoML挑战
本部分提供了对迄今为止所有AutoML挑战赛的深入分析。
第十章：2015-2018年AutoML挑战系列分析 [bibtex] [在线附录]。由Isabelle Guyon、Lisheng Sun-Hosoya、Marc Boullé、Hugo Jair Escalante、Sergio Escalera、Zhengying Liu、Damir Jajetic、Bisakha Ray、Mehreen Saeed、Michele Sebag、Alexander Statnikov、Wei-Wei Tu和Evelyne Viegas撰写