机器学习一个令人兴奋的应用领域是医疗保健领域。 在这个领域,我们致力于RNA设计和从脑电图 (EEG) 解码脑信号。 对于RNA设计,我们使用自动强化学习,与该领域的其他方法相比,实现了巨大的速度提升和更好的性能。 对于从脑电图解码脑信号,我们率先使用现代深度学习,在与运动相关的解码和自动诊断方面,至少达到了与成熟的基于特征的方法相同的解码精度,同时也更深入地理解了深度网络从脑电图信号中提取的信息。
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弗莱堡-汉诺威-图宾根机器学习一个令人兴奋的应用领域是医疗保健领域。 在这个领域,我们致力于RNA设计和从脑电图 (EEG) 解码脑信号。 对于RNA设计,我们使用自动强化学习,与该领域的其他方法相比,实现了巨大的速度提升和更好的性能。 对于从脑电图解码脑信号,我们率先使用现代深度学习,在与运动相关的解码和自动诊断方面,至少达到了与成熟的基于特征的方法相同的解码精度,同时也更深入地理解了深度网络从脑电图信号中提取的信息。
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